Праграмаванне на Python. Мадэляванне
Па дадатковую інфармацыю звяртацца:
Вядучы спецыялістАрдынская Марына Юр'еўна, аўд. 607-7., тэл. +375 17 397-82-95, +375 29 639-65-63,
e-mail:ordinskaya@bsuir.by
вядучы спецыяліст аўд. 607-7., тэл. +375 17 397-82-95, +375 29 390-88-95,
Намеснік дэканаГарбуз Віталь Барысавіч, аўд. 402-8., тэл. +375 29 686-61-14,
e-mail:garbuz@bsuir.by
Запіс ажыццяўляецца праз электронную форму. Навучанне пачынаюцца па меры фармавання груп.
Кошт
810 BYN
Працягласць
60 гадзін
Пра праграму
Практыка-арыентаваная праграма павышэння кваліфікацыі "Праграмаванне на Python. Мадэляванне"
I РАЗДЗЕЛ. Асновы мовы Python (14 гадзін)
1.1. Серада распрацоўка Jupiter notebook. Тыпы дадзеных
1.2. Аператары галінавання
1.3. Паняцце цыкл. Праца з цыкламі
1.4. Функцыі
1.5. Аднамерныя і шматмерныя спісы.
1.6. Радкі, мноства і слоўнікі
1.7. Праца з файламі
II РАЗДЗЕЛ. Спецыяльныя бібліятэкі мовы Python (14 гадзін)
2.1. Бібліятэкі апрацоўкі дадзеных: numpy, pandas
2.2. Бібліятэкі візуалізацыі дадзеных: matplotlib, plotly
2.3. Бібліятэкі машыннага навучання: statsmodels, sklearn
2.4. Бібліятэкі глыбокага навучання: pytorch, keras
III РАЗДЗЕЛ. Мадэляванне (32 гадзіны)
3.1. Праверка мадэлі
3.2. Праектаванне прыкмет: катэгарыяльныя прыкметы, тэкставыя прыкметы, вытворныя прыкметы, канвееры прыкмет
3.3. Наіўная байесаўская класіфікацыя: байесаўская класіфікацыя, Гаўсаў наіўны байесаўскі класіфікатар, паліномны наіўны байесаўскі класіфікатар
3.4. Лінейная рэгрэсія: простая лінейная рэгрэсія, рэгрэсія па камбінацыі базісных функцый, регуляризация
3.5. Метад апорных вектараў:
3.6. Прыклад: распазнанне асоб
3.7. Метад галоўных кампанент
3.8. Прыклад: распазнанне рукапісных лічбаў
3.9. Кластарызацыя метадаў k-сярэдніх
3.10. Прыклад сціск кветак
3.11. Сумесі Гаўсавых размеркаванняў
3.12. Ядзерная ацэнка шчыльнасці размеркавання
3.13. Часовыя шэрагі
Папярэдні расклад заняткаў (вебінары):
Запісацца на курс
Праграмаванне на Python. Мадэляванне