Асновы Data Science і тэхналогій штучнага інтэлекту: метады і мадэлі
Па дадатковую інфармацыю звяртацца:
Вядучы спецыялістАрдынская Марына Юр'еўна, аўд. 607-7., тэл. +375 17 397-82-95, +375 29 639-65-63,
e-mail:ordinskaya@bsuir.by
вядучы спецыяліст аўд. 607-7., тэл. +375 17 397-82-95, +375 29 390-88-95,
Намеснік дэканаГарбуз Віталь Барысавіч, аўд. 402-8., тэл. +375 29 686-61-14,
e-mail:garbuz@bsuir.by
Запіс ажыццяўляецца праз электронную форму. Навучанне пачынаюцца па меры фармавання груп.
Кошт
670 BYN
Працягласць
36 гадзін
Пра праграму
Праграма павышэння кваліфікацыі "Асновы Data Science і тэхналогій штучнага інтэлекту: метады і мадэлі"
Змест праграмы:
РАЗДЗЕЛ 1. Асновы машыннага навучання і Data Science (20 навучальных гадзін)
Увядзенне ў Data Science і машыннае навучанне
Асноўныя бібліятэкі Python для машыннага навучання
Класіфікацыя алгарытмаў машыннага навучання
Алгарытмы лінейнай рэгрэсіі
Алгарытмы ансамблевых мадэляў. Мадэлі кластарызацыі
РАЗДЗЕЛ 2. Штучны інтэлект (16 навучальных гадзін)
Асновы тэорыі нейронавых сетак
Стварэнне нейронавай сеткі з дапамогай бібліятэкі Keras
Стварэнне нейронавай сеткі з дапамогай бібліятэкі TensorFlow
Праца з дадзенымі
Папярэдні расклад заняткаў:
(пн) 9.00 - 16.00 (8 гадзін);
(аў) 9.00 – 16.00 (8 гадзін);
(пар) 9.00 - 16.00 (8 гадзін);
(чц) 9.00 - 16.00 (8 гадзін)
(пт) 9.00 - 12.00 (4 гадзіны) + залік.
Запісацца на курс
Асновы Data Science і тэхналогій штучнага інтэлекту: метады і мадэлі