Мэтавая аўдыторыя: інжынеры-праграмісты, спецыялісты, у якіх ёсць упэўненыя базавыя веды па мове праграмавання Python.

Праграма навучання:

Раздзел 1. Асновы тэорыі нейронавых сетак (8 гадзін)
01/01 Біялагічная і матэматычная мадэль нейрона. Ад нейрона да нейронавай сеткі
01/02 Класіфікатар. Трэніроўка класіфікатара. Карэкціроўка вагавых каэфіцыентаў. Навучанне нейронавай сеткі
01/03 Апрацоўка распаўсюджвання памылак пры вялікай колькасці ўваходных вузлоў і пластоў. Апісанне зваротнага размеркаванне памылкі. Градыентны спуск
01/04 Прыклад абнаўлення вагавых каэфіцыентаў нейронавай сеткі

Раздзел 2. Стварэнне нейронавай сеткі на Python (52 гадзіны)
02/01 Пабудова нейронавай сеткі з дапамогай бібліятэкі Keras і TensorFlow
2.2 Бінарная класіфікацыя
02/03 Навучанне нейронавай сеткі для выяўлення махлярства з крэдытнымі картамі
2.4 Мультыкласавая класіфікацыя
02/05 Дакладнасць навучання сеткі. Захаванне і загрузка мадэлі
2.6 Згортачныя нейронавыя сэт
2.7 Выяўленне і распазнанне асоб
02/08 Рэкурэнтнае нейронавыя сеткі
2.9 Выніковы праект

Папярэдні расклад заняткаў:

• 17 чэрвеня (пар) - 9.00 - 16.00;
• 18 чэрвеня (чц) - 9.00 - 16.00;
• 19 чэрвеня (пт) - 9.00 - 16.00;
• 22 чэрвеня (пн) - 9.00 - 16.00;
• 23 чэрвеня (аў) - 9.00 - 16.00;
• 24 чэрвеня (пар) - 9.00 - 16.00;
• 25 чэрвеня (чц) - 9.00 - 16.00;
• 26 чэрвеня (пт) - 9.00 - 12.00, ЗАЛІК