ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
БЕЛОРУССКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ
Поиск Карта сайта

Ближайшие курсы

  • Стоимость: 880
  • Продолжительность: 36 часов

Программа курса:

Целевая аудитория

 

Инженеры АСУ, инженеры КИПиА, программисты, энергетики, инженеры-проектировщики, специалисты по ПНР

Начальная подготовка 

Среднее специальное или высшее образование Базовые технические знания, опытный пользователь ПК и Windows

Место проведения  

Беларусь, г. Минск, ул. Платонова, 39 (5 корп. БГУИР)

Преподаватель курса 

Шведова Ольга, программист компании партнера SIEMENS AG, старший преподаватель кафедры ИСиТ ИИТ БГУИР

 

Каждый участник работает за отдельным рабочим местом с компьютером с TIA Portal и учебным стендом c контроллером SIMATIC S7-1214C и сенсорной панелью BASIC KТР700.

Программа курса

  • Программируемые логические контроллеры SIMATIC S7
  • Обзор инженерной среды TIA Portal 
  • Особенности работы с проектами и миграция проектов
  • Конфигурирование устройств и сетевой топологии
  • Основы программирования в STEP7
  • Правила использования символьной адресации переменных
  • Редакторы кода 
  • Создание программы с помощью логических инструкций
  • Создание программы с помощью числовых инструкций
  • Программные блоки 
  • Блоки данных 
  • Основы программирования в WinCC
  • Инструменты тестирования и отладки

Полученные знания и навыки позволят

  • проектировать новые системы в TIA Selection Tool
  • выполнять конфигурирование и ввод в эксплуатацию систем SIMATIC S7-1200 и BASIC
  • разрабатывать и тестировать программы для управления технологическими процессами
  • осуществлять диагностику и поиск неисправностей с помощью TIA Portal

По окончании курса участникам выдается свидетельство о повышении квалификации государственного образца

ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ РАСПИСАНИЕ:

1 июня 2026  (пн) - 10.00 - 17.00;
2 июня 2026 2026 (вт) - 8.30 - 15.20;
3 июня 2026 2026 (ср) - 8.30 - 15.20;
4 июня 2026 2026 (чт) - 8.30 - 15.20;
5 июня 2026 2026 (пт) - 8.30 - 11.30.

ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ РАСПИСАНИЕ:

22 июня 2026  (пн) - 10.00 - 17.00;
23 июня 2026 2026 (вт) - 8.30 - 15.20;
24 июня 2026 2026 (ср) - 8.30 - 15.20;
25 июня 2026 2026 (чт) - 8.30 - 15.20;
26 июня 2026 2026 (пт) - 8.30 - 11.30.

 

     

 

  • Стоимость: 550
  • Продолжительность: 36 часов
Программа курса:
 
1. Построение ЛВС. Модель OSI
Топологии локальных сетей. Сетевое оборудование.
Принципы планирования и моделирования локальных сетей.

2. Передача данных в локальных сетях
Модель OSI и TCP/IP. Коммутация. Адресация устройств в сети.
Маршрутизация.
Трансляция сетевых адресов.
Протоколы IPv4 и IPv6.
Деление сетей на подсети.
Виртуальные локальные сети.
Транспортный уровень. Протоколы TCP и UDP. Порты. Сокеты.
Именование узлов. NetBIOS и DNS. Разрешение имен.
 
 
3. Администрирование домена.
Основы администрирования. Групповой принцип
Модели рабочих групп и доменов. Домен Windows. Контроллер домена. Active Directory (AD)
Создание домена. Конфигурирование домена. Утилиты администрирования
Управление учетными записями домена. Политики безопасности. Профили пользователей

4. Автоматизация администрирования
Автоматизация администрирования.
Командная строка MS Windows Server. Командлеты PowerShell
 
5. Виртуальная инфраструктура
Персональные средства виртуализации. Гипервизор 2 типа. Создание, настройка виртуальных машин
Виртуальная инфраструктура (VI). Корпоративные средства виртуализации. Гипервизор 1 типа
Создание, настройка виртуальных машин. Управление виртуальной инфраструктурой
Облачные сервисы. IaaS, PaaS, SaaS. Масштабирование. Microsoft Azure
 
Предварительное расписание занятий:
22 июня (пн) - 9.00 - 16.00;
23 июня  (вт) - 9.00 - 16.00;
24 июня  (ср) - 9.00 - 16.00;
25 июня (чт) - 9.00 - 16.00;
26 июня  (пт) - 9.00 - 12.00, зачет
  • Стоимость: 1070
  • Продолжительность: 36 часов

Целевая аудитория

 

Инженеры АСУ, инженеры КИПиА, программисты, энергетики, инженерыпроектировщики, специалисты по ПНР

Начальная подготовка 

Среднее специальное или высшее образование, технические знания на уровне курса «SIMATIC S7-1500: Программирование продвинутых контроллеров Siemens. Начальный курс»

Место проведения  

Беларусь, г. Минск, ул. Платонова, 39 (5 корп. БГУИР)

Преподаватель курса 

Шведова Ольга, программист компании партнера SIEMENS AG, старший преподаватель кафедры ИСиТ ИИТ БГУИР

Каждый участник работает за отдельным рабочим местом с компьютером с TIA Portal (STEP7, WinCC Advanced, StartDrive) и учебным стендом c контроллерами SIMATIC S7-300, SIMATIC S7-1200, SIMATIC S7-1500, станцией ввода-вывода SIMATIC ET200SP, приводом SINAMICS G120.

Программа курса

  • Интегрированная панель обслуживания CPU S7-15xx
  • Миграция проектов SIMATIC STEP7 v5.5 в TIA Portal
  • Конвертирование проектов разных версий TIA Portal
  • Резервное копирование Backup и восстановление данных оборудования
  • Обзор причин отказа
  • Инструменты отладки программы: PLCSIM, PLCSIM Adv
  • Встроенные диагностические функции
  • Сетевые отказы и сбои
  • Аппаратные отказы и сбои
  • Функциональные отказы
  • Программные ошибки
  • Системная и удаленная диагностика
  • Сервисное сопровождение с помощью TIA Automation Tool

+ Адаптация предприятий к стандартам Industry 4.0. Производственное планирование. Приглашенный эксперт ООО "ИНОСАТ-АВТОМАТИЗАЦИЯ".

Полученные знания и навыки позволят

  • создавать резервные копии и восстанавливать программы для оборудования систем
  • использовать инструменты и приемы для поиска причин неисправностей в TIA Portal
  • оперативно осуществлять сервисное обслуживание оборудования SIMATIC
  • использовать TIA Automation Tool для эффективной работы с системами

По окончании обучения участникам выдается свидетельство о повышении квалификации государственного образца.

ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ:
6 июля (пн) - 10.00 - 17.00;
7 июля (вт) - 8.30 - 15.20;
8 июля (ср) - 8.30 - 15.20;
9 июля (чт) - 8.30 - 15.20;
10 июля (пт) - 8.30 - 11.30+ зачет.

 

  • Стоимость: 550
  • Продолжительность: 36 часов

Программа повышения квалификации "​SQL-запросы и  основы их оптимизации на базе PostgreSQL"

Содержание программы:

РАЗДЕЛ I. Общие понятия и принципы реляционных баз данных (2 часа)
Тема 1.1. Основные понятия систем управления базами данных

РАЗДЕЛ II. Основы языка SQL (22 часов)
Тема 2.1. Основные инструкции языка SQL и типы данных
Тема 2.2. Однотабличные запросы языка SQL
Тема 2.3. Группировка и агрегация в запросах языка SQL
Тема 2.4. Подзапросы, возвращающие скаляр и множество
Тема 2.5. Многотабличные запросы
Тема 2.6. Нормализация таблиц
 

РАЗДЕЛ III. Оценка и оптимизация запросов  (12 часов)
Тема 3.1. План выполнения запроса
Тема 3.2. Индексы
Тема 3.3.Общие табличные выражения
Тема 3.4. Поиск текста средствами SQL
Тема 3.5. Возможности полнотекстового поиска

Предварительное расписание занятий:

3 марта 2026 (вт) 18:00 - 21:00 (4 уч. часа);  
5 марта 2026 (чт) 18:00 - 21:00 (4 уч. часа); 
10 марта 2026 (вт) 18:00 - 21:00 (4 уч. часа);  
12 марта 2026 (чт) 18:00 - 21:00 (4 уч. часа); 
17 марта 2026 (вт) 18:00 - 21:00 (4 уч. часа);  
19 марта 2026 (чт) 18:00 - 21:00 (4 уч. часа);
24 марта 2026 (вт) 18:00 - 21:00 (4 уч. часа); 
26 марта 2026 (чт) 18:00 - 21:00 (4 уч. часа).
31 марта 2026 (вт) 18:00 - 21:00 (4 уч. часа), ЗАЧЕТ (очно, ул.Козлова,28).

 

  • Стоимость: 880
  • Продолжительность: 36 часов

Целевая аудитория

 

Инженеры АСУ, инженеры КИПиА, программисты, энергетики, инженеры-проектировщики, специалисты по ПНР

Начальная подготовка 

Среднее специальное или высшее образование Базовые технические знания, опытный пользователь ПК и Windows

Место проведения  

г. Минск, ул. Платонова, 39 (5 корп. БГУИР)

Преподаватель курса 

Шведова Ольга, программист компании партнера SIEMENS AG, старший преподаватель кафедры ИСиТ ИИТ БГУИР

Каждый участник работает за отдельным рабочим местом с компьютером с SIMATIC Manager и учебным стендом c контроллером SIMATIC S7-300.

Программа курса

  • Общие сведения о системах автоматизации SIMATIC S7
  • Монтаж и обслуживание контроллеров S7-300 / S7-400
  • Обзор программного обеспечения SIMATIC Manager
  • Параметрирование модулей в HW Config
  • Конфигурирование сетей: MPI, PROFIBUS, PROFINET
  • Основы программирования в STEP7
  • Абсолютная адресация и символьная таблица
  • Основные логические инструкции
  • Числовые команды, таймеры, счетчики
  • Программные блоки и блоки данных
  • Стандартные библиотеки
  • Работа с операторскими панелями SIMATIC HMI
  • Тестирование и отладка программ: Online access, PLCSIM, ForceTable, WatchTable

Полученные знания и навыки позволят

  • проектировать новые системы в SIMATIC Manager
  • выполнять конфигурирование и ввод в эксплуатацию систем SIMATIC S7-300 / S7-400
  • разрабатывать и тестировать программы для управления технологическими процессами
  • осуществлять диагностику и поиск неисправностей с помощью SIMATIC Manager

По окончанию курса участникам выдаются свидетельство о повышении квалификации государственного образца

ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ РАСПИСАНИЕ:

18 маяа 2026 (пн) - 10.00 - 17.00;
19 мая 2026 (вт) - 8.30 - 15.20;
20 мая 2026 (ср) - 8.30 - 15.20;
21 мая 2026 (чт) - 8.30 - 15.20;
22 мая 2026 (пт) - 8.30 - 11.30+ зачет.

  • Стоимость: 480
  • Продолжительность: 36 часов

Программа повышения квалификации "Бизнес-аналитика средствами Microsoft Excel и Power BI"

Содержание программы:

Раздел 1. Продвинутые формулы и инструменты анализа данных (8 учебных часов)
Тема 1.1. Текстовые функции, валидация и формулы массива
Тема 1.2. Динамические структуры и интерактивная визуализация
Тема 1.3. Анализ «Что-Если» и оптимизационные задачи

Раздел 2. Технологии подготовки и моделирования данных: Power Query, Power Pivot и DAX (8 учебных часов)
Тема 2.1. Power Query: импорт и трансформация данных
Тема 2.2. Power Query: объединение таблиц и основы M-языка
Тема 2.3. Power Pivot и DAX: моделирование, меры и отчетность

Раздел 3. Автоматизация анализа с помощью VBA (4 учебных часа)
Тема 3.1. Основы VBA: объектная модель, редактор и разработка процедур
Тема 3.2. Управление данными и пользовательские интерфейсы (UserForm)

Раздел 4. Концепции Power BI, подключение и работа с данными (8 учебных часов)
Тема 4.1. Логика Power BI vs Excel
Тема 4.2. Импорт и настройка подключений к источникам данных
Тема 4.3. Продвинутый DAX для банкинга и статистики

Раздел 5. Создание панелей показателей, выгрузка отчетов и презентации на основе данных (8 учебных часов)
Тема 5.1. Дизайн управленческих панелей
Тема 5.2. Механики взаимодействия
Тема 5.3. Интеграция с Microsoft PowerPoint и экспорт данных
Тема 5.4. Повествование на основе данных

Предварительное расписание занятий:

_______ (пн) 9.00 – 16.00 (8 часов);
_______ (вт) 9.00 – 16.00 (8 часов);
_______ (ср) 9.00 – 16.00 (8 часов);
_______ (чт) 9.00 – 16.00 (8 часов);
_______ (ПТ) 9.00 – 12.00 (4 часа) + зачет.

 

  • Стоимость: 580
  • Продолжительность: 36 часов

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ

Раздел I. Основы искусственного интеллекта: технологии и принципы использования (8 учебных часов)
Тема 1.1. Основы искусственного интеллекта. Основные направления и возможности практического применения ИИ в профессиональной деятельности
Тема 1.2. Обзор ИИ-систем для различных задач
Тема 1.3. Общие принципы работы с ИИ-моделями
Тема 1.4. Основы промтинга

Раздел II. Работа с текстовыми ИИ-моделями  (8 учебных часов)
Тема 2.1. Создание и редактирование документов
Тема 2.2. Аналитическая работа с текстами. Перевод и адаптация материалов
Тема 2.3. Работа с данными, таблицами и кодом
Тема 2.4. Исследование и поиск информации

Раздел III. Работа с изображениями и презентациями   (8 учебных часов)
Тема 3.1. Основы работы с ИИ-генераторами изображений
Тема 3.2. Нейросети для создания презентаций

Раздел IV. Работа с видео и аудио   (6 учебных часов)
Тема 4.1. Создание видео с помощью ИИ
Тема 4.2. ​Работа с аудио

Раздел V. Этика и безопасность при работе с ИИ   (2 учебных часа)
Тема 5.1. Этические и правовые аспекты использования искусственного интеллекта
Тема 5.2. Безопасность, критическое мышление и развитие в эпоху ИИ

Раздел VI. Реализация проекта   (4 учебных часа)
Комплексная работа с нейросетями. Практикум по мультимодальному взаимодействию с ИИ

ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ

8 июня (пн) - 9.00 - 16.00 (8 учебных часов);
9 июня (вт) - 9.00 - 16.00 (8 учебных часов);
10 июня (ср) - 9.00 - 16.00 (8 учебных часов);
11 июня (чт) - 9.00 - 14.00 (6 учебных часов);
12 июня (пт) - 9.00 - 14.00 (6 учебных часов), зачет

  • Стоимость: 680
  • Продолжительность: 36 часов

Практико-ориентированная программа повышения квалификации "Motion design: создание графики в Blender и After Effects"

Раздел 1. Введение в Motion design. Знакомство с After Effects (8 часов)
Тема 1.1. Motion design
Тема 1.2. Концепт и работа с референсами
Тема 1.3. Программа After Effects

Раздел 2. Анимация. Принципы анимации. Шейпы. Маски. Текст (8 часов)
Тема 2.1. Принципы анимации
Тема 2.2. Шейпы
Тема 2.3. Текст

Раздел 3. Основы Blender. Интерфейс Blender. Моделинг. Шейдинг (8 часов)
Тема 3.1. Интерфейс Blender
Тема 3.2  Моделинг. Шейдинг

Раздел 4. Анимация в Blender. Свет и Камера. Рендеринг для After Effects (8 часов)
Тема 4.1. Анимация в Blender
Тема 4.2. Рендеринг для After Effects

Раздел 5. Синтез Blender + After Effects (4 часа)
Тема 5.1. Импорт 3D-моделей. Реализация проекта

70% учебных занятий практика

Предварительное расписание занятий:

25 мая (пн) - 10.00 - 17.00 (8 акад. часов);
26 мая (вт) - 10.00 - 17.00 (8 акад. часов);
27 мая (ср) - 10.00 - 17.00 (8 акад. часов);
28 мая (чт) - 10.00 - 17.00 (8 акад. часов);
29 мая (пт) - 9.00 - 12.00 (4 акад. часа) + зачет

  • Стоимость: 985
  • Продолжительность: 60 часов

Целевая аудитория: инженеры-программисты, специалисты, у которых есть уверенные базовые знания по языку программирования Python .

Программа обучения:

Раздел 1. Основы теории нейронных сетей (8 часов)
1.1 Биологическая и математическая модель нейрона. От нейрона к нейронной сети
1.2 Классификатор. Тренировка классификатора. Корректировка весовых коэффициентов. Обучение нейронной сети
1.3 Обработка распространения ошибок при большом количестве входных узлов и слоев. Описание обратного распределение ошибки. Градиентный спуск
1.4 Пример обновления весовых коэффициентов нейронной сети

Раздел 2. Создание нейронной сети на Python (52 часа)
2.1 Построение нейронной сети с помощью библиотеки Keras и TensorFlow
2.2 Бинарная классификация
2.3 Обучение нейронной сети для обнаружения мошенничества с кредитными картами 
2.4 Мультиклассовая классификация
2.5 Точность обучения сети. Сохранение и загрузка модели
2.6 Сверточные нейронные сет
2.7 Обнаружение и распознание лиц
2.8 Рекуррентное нейронные сети
2.9 Итоговый проект
 

Предварительное расписание занятий:
17 июня (ср) - 9.00 - 16.00;
18 июня  (чт) - 9.00 - 16.00;
19 июня  (пт) - 9.00 - 16.00;

22 июня (пн) - 9.00 - 16.00;
23 июня (вт) - 9.00 - 16.00;
24 июня (ср) - 9.00 - 16.00;
25 июня  (чт) - 9.00 - 16.00;
26 июня  (пт) - 9.00 - 12.00, ЗАЧЕТ

  • Стоимость: 670
  • Продолжительность: 36 часов

 

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ

Раздел I. Основы бизнес-анализа (8 учебных часов)
Тема 1.1. Роль бизнес-аналитика в проекте: задачи, зона ответственности, взаимодействие с командой, ключевые артефакты
Тема 1.2. Требования: уровни и виды (бизнес, пользовательские, функциональные, нефункциональные), жизненный цикл требований
Тема 1.3. Качество требований: критерии, типовые ошибки и способы их устранения
Тема 1.4. Управление требованиями: трассировка, работа с изменениями, приоритизация

Раздел II. Организация эффективной работы с AI для бизнес-аналитика  (8 учебных часов)
Тема 2.1. Введение в AI для бизнес-аналитика. Регистрация и начало работы
Тема 2.2. Промпт-инжиниринг для задач бизнес-анализа: требования, интервью, user stories, процессы, прототипы
Тема 2.3. Ограничения и риски AI: ошибки, галлюцинации, вопросы конфиденциальности и работы с NDA

Раздел III. Применение AI в бизнес-анализе: проектная работа   (16 учебных часов)
Тема 3.1. Выявление бизнес-проблемы и формирование Vision & Scope проекта
Тема 3.2. Сбор требований: проведение интервью со стейкхолдерами, фиксация информации, первичный анализ с использованием AI-инструментов
Тема 3.3. Структурирование и классификация требований: бизнес / пользовательские / функциональные / нефункциональные
Тема 3.4. Формирование пользовательских историй (User Stories) и сценариев использования (Use Cases) с последующей валидацией
Тема 3.5. Моделирование бизнес-процессов и пользовательских сценариев (BPMN, CJM) с поддержкой AI
Тема 3.6. Прототипирование интерфейсов: создание эскизов и генерация прототипов с использованием AI-инструментов
Тема 3.7. Детализация требований до уровня функциональных и нефункциональных спецификаций, проверка полноты и непротиворечивости

Раздел IV. Реализация проекта и презентация результатов   (4 учебных часа)
Тема 4.1. Подготовка спецификации (SRS): структурирование артефактов проекта и оформление документации
Тема 4.2. Генерация MVP (вайб-кодинг) и защита проекта: демонстрация решения, артефактов и логики реализации

ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ

1 июня (пн) - 9.00 - 16.00 (8 учебных часов);
2 июня (вт) - 9.00 - 16.00 (8 учебных часов);
3 июня (ср) - 9.00 - 16.00 (8 учебных часов);
4 июня (чт) - 9.00 - 16.00 (8 учебных часов);
5 июня (пт) - 9.00 - 12.00 (4 учебных часа), зачет