ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
БЕЛОРУССКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ
Поиск Карта сайта

Ближайшие курсы

  • Стоимость: 880
  • Продолжительность: 36 часов

Программа курса:

Целевая аудитория

 

Инженеры АСУ, инженеры КИПиА, программисты, энергетики, инженеры-проектировщики, специалисты по ПНР

Начальная подготовка 

Среднее специальное или высшее образование Базовые технические знания, опытный пользователь ПК и Windows

Место проведения  

Беларусь, г. Минск, ул. Платонова, 39 (5 корп. БГУИР)

Преподаватель курса 

Шведова Ольга, программист компании партнера SIEMENS AG, старший преподаватель кафедры ИСиТ ИИТ БГУИР

 

Каждый участник работает за отдельным рабочим местом с компьютером с TIA Portal и учебным стендом c контроллером SIMATIC S7-1214C и сенсорной панелью BASIC KТР700.

Программа курса

  • Программируемые логические контроллеры SIMATIC S7
  • Обзор инженерной среды TIA Portal 
  • Особенности работы с проектами и миграция проектов
  • Конфигурирование устройств и сетевой топологии
  • Основы программирования в STEP7
  • Правила использования символьной адресации переменных
  • Редакторы кода 
  • Создание программы с помощью логических инструкций
  • Создание программы с помощью числовых инструкций
  • Программные блоки 
  • Блоки данных 
  • Основы программирования в WinCC
  • Инструменты тестирования и отладки

Полученные знания и навыки позволят

  • проектировать новые системы в TIA Selection Tool
  • выполнять конфигурирование и ввод в эксплуатацию систем SIMATIC S7-1200 и BASIC
  • разрабатывать и тестировать программы для управления технологическими процессами
  • осуществлять диагностику и поиск неисправностей с помощью TIA Portal

По окончании курса участникам выдается свидетельство о повышении квалификации государственного образца

ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ РАСПИСАНИЕ:

1 июня 2026  (пн) - 10.00 - 17.00;
2 июня 2026 2026 (вт) - 8.30 - 15.20;
3 июня 2026 2026 (ср) - 8.30 - 15.20;
4 июня 2026 2026 (чт) - 8.30 - 15.20;
5 июня 2026 2026 (пт) - 8.30 - 11.30.

 

 

     

 

  • Стоимость: 610
  • Продолжительность: 36 часов

Институт информационных технологий БГУИР проводит обучение по программе тренинга MTCN.
MikroTík - латвийский производитель сетевого оборудования. Компания разрабатывает и продает  проводное сетевое оборудование 
(маршрутизаторы, сетевые коммутаторы, точки доступа, а также программное обеспечение - операционные системы и вспомогательное ПО.

Для кого подходит обучение: сетевые и системные администраторы, инженеры техподдержки, менеджеры по продажам продукции MikroTik.
Цель: знакомство с возможностями MikroTik RouterOS, получение навыков по настройке и поиску неисправностей в сети.

Программа обучения:
1. Введение. Управление сетями
1.1. RouterOS и RouterBoard. Базовые принципы при работе с оборудованием MikroTik
1.2. Протоколы ARP, DHCP

2. Объединение подсетей и маршрутизация. Беспроводные сети
2.1. Объединение подсетей. Основные понятия и обзор. Беспроводные мосты
2.2. Основные концепции маршрутизации. Статическая маршрутизация
2.3. Беспроводные сети

3. Межсетевой экран. Качество обслуживания
3.1. Принципы построения межсетевого экрана и правила фильтрации межсетевого экрана в действии. Протокол NAT
3.2. Управление трафиком. Простые очереди

4. Туннели. Инструменты RouterOS
4.1. Настройка протокола PPP. Обеспечение безопасности VPN соединения
4.2. Инструменты RouterOS

Занятия проводят сертифицированный инженер академии Mikrotik на базе ИИТ БГУИР - Андрей Матвеев, сертификат ACADEMY TRAINER (ACTR0385), MTCNA(1810NA1181), MTCIPv6E(1809IPv6E9699), MTCTCE(1809TCE9531), MTCRE(1509RE072).

Обучение проводится на русском языке, однако имеются отсылки на англоязычную литературу.
Место проведения занятий 7-ой учебный корпус БГУИР (г. Минск, ул. Козлова, 28).

ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ:

16 марта  (пн) 10.00 - 17.00 - 8 часов;
17 марта    (вт) 9.00 - 16.00 - 8 часов;
18 марта   (ср) 9.00 - 16.00 - 8 часов;
19 марта   (чт) 9.00 - 16.00 - 8 часов;
20 марта    (пт) 9.00 - 12.00 - 4 часа + зачет.

 

  • Стоимость: 510
  • Продолжительность: 36 часов
Программа курса:
 
1. Построение ЛВС. Модель OSI
Топологии локальных сетей. Сетевое оборудование.
Принципы планирования и моделирования локальных сетей.

2. Передача данных в локальных сетях
Модель OSI и TCP/IP. Коммутация. Адресация устройств в сети.
Маршрутизация.
Трансляция сетевых адресов.
Протоколы IPv4 и IPv6.
Деление сетей на подсети.
Виртуальные локальные сети.
Транспортный уровень. Протоколы TCP и UDP. Порты. Сокеты.
Именование узлов. NetBIOS и DNS. Разрешение имен.
 
 
3. Администрирование домена.
Основы администрирования. Групповой принцип
Модели рабочих групп и доменов. Домен Windows. Контроллер домена. Active Directory (AD)
Создание домена. Конфигурирование домена. Утилиты администрирования
Управление учетными записями домена. Политики безопасности. Профили пользователей

4. Автоматизация администрирования
Автоматизация администрирования.
Командная строка MS Windows Server. Командлеты PowerShell
 
5. Виртуальная инфраструктура
Персональные средства виртуализации. Гипервизор 2 типа. Создание, настройка виртуальных машин
Виртуальная инфраструктура (VI). Корпоративные средства виртуализации. Гипервизор 1 типа
Создание, настройка виртуальных машин. Управление виртуальной инфраструктурой
Облачные сервисы. IaaS, PaaS, SaaS. Масштабирование. Microsoft Azure
 
Предварительное расписание занятий:
6 июля (пн) - 9.00 - 16.00;
7 июля  (вт) - 9.00 - 16.00;
8 июля  (ср) - 9.00 - 16.00;
9 июля (чт) - 9.00 - 16.00;
10 июля  (пт) - 9.00 - 12.00, зачет
  • Стоимость: 610
  • Продолжительность: 36 часов

Программа повышения квалификации "Основы Data Science и технологий искусственного интеллекта: методы и модели"

Содержание программы:

РАЗДЕЛ 1. Основы машинного обучения и Data Science (20 учебных часов)
Введение в Data Science и машинное обучение
Основные библиотеки Python для машинного обучения
Классификация алгоритмов машинного обучения
Алгоритмы линейной регрессии
Алгоритмы ансамблевых моделей. Модели кластеризации

РАЗДЕЛ 2. Искусственный интеллект (16 учебных часов)
Основы теории нейронных сетей
Создание нейронной сети с помощью библиотеки Keras
Создание нейронной сети с помощью библиотеки TensorFlow
Работа с данными

Предварительное расписание занятий:

23 марта (пн) 9.00 – 16.00 (8 часов);
24 марта (вт)  9.00 – 16.00 (8 часов);
25 марта (ср) 9.00 – 16.00 (8 часов);
26 марта (чт) 9.00 – 16.00 (8 часов)
27 марта (пт) 9.00 – 12.00 (4 часа) + зачет.

 

  • Стоимость: 610
  • Продолжительность: 36 часов

Образовательная программа
"Анализ и управление данными на языке SQL на примере СУБД MySQL "

Раздел 1. Базовые компоненты и принципы работы СУБД MySQL
· MySQL как реляционная СУБД в информационной системе.
·
Подготовка и настройка рабочего кружения для СУБД MySQL.
· Создание базы данных в СУБД МySQL и настройка прав доступа.

Раздел 2. Запросы на выборку и модификацию данных
· Выборка данных из одной таблицы.
·
Выборка данных из нескольких таблиц.
·
Подзапросы в инструкции SELECT. Объединение, пересечение и разность множеств.

Раздел 3. Использование представлений
· Выборка данных с использованием представлений.
·
Модификация данных с использованием представлений.
 

Раздел 4. Использование триггеров
· Агрегация данных с использованием триггеров.
·
Контроль операций с данными с использованием триггеров.

Раздел 5. Использование хранимых функций и процедур
· Использование хранимых функций.
·
Использование хранимых процедур.

Раздел 6. Использование хранимых функций и процедур
· Управление транзакциями.
· 
Конкурирующие транзакции.

Предварительное расписание занятий (вебинары):

6 апреля (пн) 12.00 – 15.00 (4 уч. часа);
7 апреля (вт) 12.00 – 15.00 (4 уч. часа);
8 апреля (ср) 12.00 – 15.00 (4 уч. часа);
9 апреля (чт) 12.00 – 15.00 (4 уч. часа);
10 апреля(пт) 12.00 – 15.00 (4 уч. часа);
13 апреля (пн) 12.00 – 15.00 (4 уч. часа);
14 апреля (вт) 12.00 – 15.00 (4 уч. часа);
15 апреля (ср) 12.00 – 15.00 (4 уч. часа);
16 апреля (чт) 12.00 – 15.00 (4 уч. часа), зачет (ул.Козлова, 28).

  • Стоимость: 1070
  • Продолжительность: 36 часов

Целевая аудитория

 

Инженеры АСУ, инженеры КИПиА, программисты, энергетики, инженерыпроектировщики, специалисты по ПНР

Начальная подготовка 

Среднее специальное или высшее образование, технические знания на уровне курса «SIMATIC S7-1500: Программирование продвинутых контроллеров Siemens. Начальный курс»

Место проведения  

Беларусь, г. Минск, ул. Платонова, 39 (5 корп. БГУИР)

Преподаватель курса 

Шведова Ольга, программист компании партнера SIEMENS AG, старший преподаватель кафедры ИСиТ ИИТ БГУИР

Каждый участник работает за отдельным рабочим местом с компьютером с TIA Portal (STEP7, WinCC Advanced, StartDrive) и учебным стендом c контроллерами SIMATIC S7-300, SIMATIC S7-1200, SIMATIC S7-1500, станцией ввода-вывода SIMATIC ET200SP, приводом SINAMICS G120.

Программа курса

  • Интегрированная панель обслуживания CPU S7-15xx
  • Миграция проектов SIMATIC STEP7 v5.5 в TIA Portal
  • Конвертирование проектов разных версий TIA Portal
  • Резервное копирование Backup и восстановление данных оборудования
  • Обзор причин отказа
  • Инструменты отладки программы: PLCSIM, PLCSIM Adv
  • Встроенные диагностические функции
  • Сетевые отказы и сбои
  • Аппаратные отказы и сбои
  • Функциональные отказы
  • Программные ошибки
  • Системная и удаленная диагностика
  • Сервисное сопровождение с помощью TIA Automation Tool

+ Адаптация предприятий к стандартам Industry 4.0. Производственное планирование. Приглашенный эксперт ООО "ИНОСАТ-АВТОМАТИЗАЦИЯ".

Полученные знания и навыки позволят

  • создавать резервные копии и восстанавливать программы для оборудования систем
  • использовать инструменты и приемы для поиска причин неисправностей в TIA Portal
  • оперативно осуществлять сервисное обслуживание оборудования SIMATIC
  • использовать TIA Automation Tool для эффективной работы с системами

По окончании обучения участникам выдается свидетельство о повышении квалификации государственного образца.

ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ:
9 марта (пн) - 10.00 - 17.00;
10 марта (вт) - 8.30 - 15.20;
11 марта (ср) - 8.30 - 15.20;
12 марта (чт) - 8.30 - 15.20;
13 марта (пт) - 8.30 - 11.30+ зачет.

 

  • Стоимость: 880
  • Продолжительность: 36 часов

Целевая аудитория

 

Инженеры АСУ, инженеры КИПиА, программисты, энергетики, инженеры-проектировщики, специалисты по ПНР

Начальная подготовка 

Среднее специальное или высшее образование Базовые технические знания, опытный пользователь ПК и Windows

Место проведения  

Беларусь, г. Минск, ул. Платонова, 39 (5 корп. БГУИР)

Преподаватель курса 

Шведова Ольга, программист компании партнера SIEMENS AG, старший преподаватель кафедры ИСиТ ИИТ БГУИР

Каждый участник работает за отдельным рабочим местом с компьютером с SCADA WinCC Professional v7.5 и учебным стендом c контроллерами SIMATIC S7-300.

Программа курса

  • Общие сведения о панелях оператора и промышленных компьютерах SIMATIC
  • Compatibility Tool для выбора программного обеспечения станций
  • Обзор программного обеспечения SIMATIC WinCC v7.x
  • Опциональные возможности WinCC v7.x
  • Система лицензирования программного обеспечения
  • Основы программирования в WinCC v7.x
  • Параметрирование режима исполнения RunTime
  • Конфигурирование соединений с контроллерами SIMATIC S7,
  • Таблицы и параметры тегов
  • Инструменты для разработки пользовательского интерфейса в Graphics Designer
  • Анимация графических объектов с помощью языков ANSI-C и Visual Basic for scripting
  • Реализация функций управления с помощью графических объектов
  • Проектирование дискретных и аналоговых сообщений в Alarm Logging
  • Обработка, архивирование и представление параметров в Tag Logging
  • Программные скрипты Global Scripts для создания проектных функций и фоновых задач
  • Разработка отчетов и заданий на печать в Report Designer
  • Промышленная безопасность и администрирование пользователей
  • Инструменты тестирования и отладки

+ Адаптация предприятий к стандартам Industry 4.0. Производственное планирование. Приглашенный эксперт ООО "ИНОСАТ-АВТОМАТИЗАЦИЯ".

Полученные знания и навыки позволят

  • выбирать программное обеспечение инженерных станций Compatibility Tool
  • конфигурировать и разрабатывать SCADA-системы в среде WinCC v7.x
  • осуществлять диагностику и поиск неисправностей с помощью WinCC v7.x

По окончании обучения участникам выдается свидетельство о повышении квалификации государственного образца.

ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ РАСПИСАНИЕ:

6 апреля 2026 (пн) - 10.00 - 17.00;
7 апреля 2026 (вт) - 8.30 - 15.20;
8 апреляя 2026 (ср) - 8.30 - 15.20;
9 апреля 2026 (чт) - 8.30 - 15.20;
10 апреля 2026 (пт) - 8.30 - 11.30+ зачет.

 

  • Стоимость: 550
  • Продолжительность: 36 часов

Программа повышения квалификации "​SQL-запросы и  основы их оптимизации на базе PostgreSQL"

Содержание программы:

РАЗДЕЛ I. Общие понятия и принципы реляционных баз данных (2 часа)
Тема 1.1. Основные понятия систем управления базами данных

РАЗДЕЛ II. Основы языка SQL (22 часов)
Тема 2.1. Основные инструкции языка SQL и типы данных
Тема 2.2. Однотабличные запросы языка SQL
Тема 2.3. Группировка и агрегация в запросах языка SQL
Тема 2.4. Подзапросы, возвращающие скаляр и множество
Тема 2.5. Многотабличные запросы
Тема 2.6. Нормализация таблиц
 

РАЗДЕЛ III. Оценка и оптимизация запросов  (12 часов)
Тема 3.1. План выполнения запроса
Тема 3.2. Индексы
Тема 3.3.Общие табличные выражения
Тема 3.4. Поиск текста средствами SQL
Тема 3.5. Возможности полнотекстового поиска

Предварительное расписание занятий:

3 марта 2026 (вт) 18:00 - 21:00 (4 уч. часа);  
5 марта 2026 (чт) 18:00 - 21:00 (4 уч. часа); 
10 марта 2026 (вт) 18:00 - 21:00 (4 уч. часа);  
12 марта 2026 (чт) 18:00 - 21:00 (4 уч. часа); 
17 марта 2026 (вт) 18:00 - 21:00 (4 уч. часа);  
19 марта 2026 (чт) 18:00 - 21:00 (4 уч. часа);
24 марта 2026 (вт) 18:00 - 21:00 (4 уч. часа); 
26 марта 2026 (чт) 18:00 - 21:00 (4 уч. часа).
31 марта 2026 (вт) 18:00 - 21:00 (4 уч. часа), ЗАЧЕТ (очно, ул.Козлова,28).

 

  • Стоимость: 880
  • Продолжительность: 36 часов

Целевая аудитория

 

Инженеры АСУ, инженеры КИПиА, программисты, энергетики, инженеры-проектировщики, специалисты по ПНР

Начальная подготовка 

Среднее специальное или высшее образование Базовые технические знания, опытный пользователь ПК и Windows

Место проведения  

г. Минск, ул. Платонова, 39 (5 корп. БГУИР)

Преподаватель курса 

Шведова Ольга, программист компании партнера SIEMENS AG, старший преподаватель кафедры ИСиТ ИИТ БГУИР

Каждый участник работает за отдельным рабочим местом с компьютером с SIMATIC Manager и учебным стендом c контроллером SIMATIC S7-300.

Программа курса

  • Общие сведения о системах автоматизации SIMATIC S7
  • Монтаж и обслуживание контроллеров S7-300 / S7-400
  • Обзор программного обеспечения SIMATIC Manager
  • Параметрирование модулей в HW Config
  • Конфигурирование сетей: MPI, PROFIBUS, PROFINET
  • Основы программирования в STEP7
  • Абсолютная адресация и символьная таблица
  • Основные логические инструкции
  • Числовые команды, таймеры, счетчики
  • Программные блоки и блоки данных
  • Стандартные библиотеки
  • Работа с операторскими панелями SIMATIC HMI
  • Тестирование и отладка программ: Online access, PLCSIM, ForceTable, WatchTable

Полученные знания и навыки позволят

  • проектировать новые системы в SIMATIC Manager
  • выполнять конфигурирование и ввод в эксплуатацию систем SIMATIC S7-300 / S7-400
  • разрабатывать и тестировать программы для управления технологическими процессами
  • осуществлять диагностику и поиск неисправностей с помощью SIMATIC Manager

По окончанию курса участникам выдаются свидетельство о повышении квалификации государственного образца

ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ РАСПИСАНИЕ:

23 марта 2026 (пн) - 10.00 - 17.00;
24 марта 2026 (вт) - 8.30 - 15.20;
25 марта 2026 (ср) - 8.30 - 15.20;
26 марта 2026 (чт) - 8.30 - 15.20;
27 марта 2026 (пт) - 8.30 - 11.30+ зачет.

  • Стоимость: 880
  • Продолжительность: 36 часов
Программа курса:

Целевая аудитория

 

Инженеры АСУ, инженеры КИПиА, программисты, энергетики, инженеры-проектировщики, специалисты по ПНР

Начальная подготовка 

Среднее специальное или высшее образование Базовые технические знания, опытный пользователь ПК и Windows

Место проведения  

Беларусь, г. Минск, ул. Платонова, 39 (5 корп. БГУИР)

Преподаватель курса 

Шведова Ольга, программист компании партнера SIEMENS AG, старший преподаватель кафедры ИСиТ ИИТ БГУИР

 

Каждый участник работает за отдельным рабочим местом с компьютером с TIA Portal и учебным стендом c контроллером SIMATIC S7-1214C и сенсорной панелью BASIC KТР700.

Программа курса

  • Обмен данными по шине INDUSTRIAL ETHERNET
  • Работа с периферийным оборудованием: системы ввода/вывода, частотные преобразователи
  • Основы программирования на языке SCL
  • Структурирование программы. Библиотека общих функций LGF
  • Организационные блоки: события, диагностические прерывания
  • Функции и функциональные блоки. Мультиэкземплярные блоки
  • Блоки данных. Оптимизированные блоки
  • Сложные типы данных: массивы, структуры, пользовательский тип
  • Технологические объекты: PID-регуляторы, управление перемещением
  • Конфигурирование и настройка Web-сервера
  • Работа с сенсорной панелью SIMATIC HMI: сообщения, графики
  • Встроенные инструменты тестирования и отладки
  • Диагностика ошибок и устранение неисправностей

+ Адаптация предприятий к стандартам Industry 4.0. Производственное планирование. Приглашенный эксперт ООО "ИНОСАТ-АВТОМАТИЗАЦИЯ".

Полученные знания и навыки позволят

  • проектировать распределенные системы, используя промышленные сети, в TIA Portal
  • разрабатывать программы со сложной архитектурой для SIMATIC S7-1200
  • конфигурировать технологические объекты
  • реализовывать диагностику на сенсорных панелях SIMATIC HMI

По окончании обучения участникам выдается свидетельство о повышении квалификации государственного образца.

ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ РАСПИСАНИЕ:

4 мая 2026 (пн) - 10.00 - 17.00;
5 мая 2026 (вт) - 8.30 - 15.20;
6 мая 2026 (ср) - 8.30 - 15.20;
7 мая 2026 (чт) - 8.30 - 15.20;
8 мая 2026 (пт) - 8.30 - 11.30+ зачет.

 

     

 

  • Стоимость: 680
  • Продолжительность: 36 часов

Практико-ориентированная программа повышения квалификации "Motion design: создание графики в Blender и After Effects"

Раздел 1. Введение в Motion design. Знакомство с After Effects (8 часов)
Тема 1.1. Motion design
Тема 1.2. Концепт и работа с референсами
Тема 1.3. Программа After Effects

Раздел 2. Анимация. Принципы анимации. Шейпы. Маски. Текст (8 часов)
Тема 2.1. Принципы анимации
Тема 2.2. Шейпы
Тема 2.3. Текст

Раздел 3. Основы Blender. Интерфейс Blender. Моделинг. Шейдинг (8 часов)
Тема 3.1. Интерфейс Blender
Тема 3.2  Моделинг. Шейдинг

Раздел 4. Анимация в Blender. Свет и Камера. Рендеринг для After Effects (8 часов)
Тема 4.1. Анимация в Blender
Тема 4.2. Рендеринг для After Effects

Раздел 5. Синтез Blender + After Effects (4 часа)
Тема 5.1. Импорт 3D-моделей. Реализация проекта

70% учебных занятий практика

Предварительное расписание занятий:

25 мая (пн) - 10.00 - 17.00 (8 акад. часов);
26 мая (вт) - 10.00 - 17.00 (8 акад. часов);
27 мая (ср) - 10.00 - 17.00 (8 акад. часов);
28 мая (чт) - 10.00 - 17.00 (8 акад. часов);
29 мая (пт) - 9.00 - 12.00 (4 акад. часа) + зачет

  • Стоимость: 420
  • Продолжительность: 36 часов

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ

Раздел I. Создание презентаций в среде MS PowerPoint
Тема 1.1. Основные элементы презентации. Работа с оформлением слайдов. Различные режимы демонстрации презентации
Тема 1.2. Настройка анимации. Настройка действий
Тема 1.3. Виды презентаций. Правила подготовки эффективной презентации

Раздел II. Основы работы в Adobe Photoshop. Создание наглядного материала
Тема 2.1. Понятие цвета и его представление в компьютерной графике
Тема 2.2. Знакомство с интерфейсом Adobe Photoshop
Тема 2.3. Веб-дизайн. Основы визуального дизайна. Принципы юзабилити
Тема 2.4. Применение инструментов Photoshop в UX-дизайне
Тема 2.5. Инфографика в Photoshop

Раздел III. Базовые инструменты графических редакторов Canva, Figma 
Тема 3.1. Графический дизайн в Canva
Тема 3.2. Инструменты графического редактора Figma

ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ

16 марта (пн) - 9.00 - 16.00 (8 уч часов);
17 марта (вт) - 9.00 - 16.00 (8 уч часов);
18 марта (ср) - 9.00 - 16.00 (8 уч часов);
19 марта (чт) - 9.00 - 16.00 (8 уч часов);
20 марта (пт) - 9.00 - 12.00 (4 уч часа), зачет

  • Стоимость: 580
  • Продолжительность: 36 часов

Цель обучения: формирование у слушателей комплексного понимания технологий искусственного интеллекта, а также их практического применения в профессиональной сфере с учётом требований безопасности, этики и адаптивности под современные технологические стандарты.

Программа обучения:

Раздел 1. Введение в искусственный интеллект  (8 часов)
1.1. Предпосылки, возникновение и развитие искусственного интеллекта. 
       Обзор современных направлений искусственного интеллекта.
1.2. Графы знаний в искусственном интеллекте.
1.3. Машинное обучение и нейронные сети.
 

Раздел 2. Применение искусственного интеллекта в профессиональных сферах деятельности (22 часа)
2.1. Оптимизация профессиональной деятельности с помощью нейросетей.
2.2. Генерация текстового контента с использованием нейросетей.
2.3. Создание изображений и видеоматериалов с помощью нейросетей.
2.4. Меры безопасности при использовании искусственного интеллекта в корпоративной среде и личной практике.
2.5. Подготовка презентаций с помощью нейросетей.
2.6. Принципы интеллектуального управления проектами: визуализация знаний, планирование, подготовка и хранение документации.
2.7. Анализ текстового контента с помощью методов и инструментов искусственного интеллекта.

Раздел 3. Внедрение искусственного интеллекта в организации (4 часа)
3.1. Основные принципы технологии RAG (Retrieval augmented generation).

Раздел 4. Текущее состояние и перспективы развития искусственного интеллекта в Республике Беларусь (2 часа)
4.1. Текущее состояние работ в области развития технологий искусственного интеллекта в Республике Беларусь.
        Перспективы развития технологий искусственного интеллекта в Республике Беларусь.
 

Предварительное расписание занятий:
  (пн) - 10.00 - 17.00;
  (вт) -   9.00 - 16.00;
  (ср) -   9.00 - 16.00;
  (чт) -   9.00 - 16.00;
  (пт) -   9.00 - 12.00, зачет

Место проведения обучения:  г. Минск, ул. Козлова, 28
Занятия проводят преподаватели кафедры интеллектуальных информационных технологий БГУИР.

  • Стоимость: 975
  • Продолжительность: 36 часов

Практико-ориентированная программа повышения квалификации "Инструменты продвижения бизнеса 2026:
от нейросетей 
до офлайн-мероприятий​
"
  от экспертов:

Ольга Коробова – директор агентства интернет-маркетинга «Фабрика брендов»,
автор тренингов и интенсивов в области цифрового маркетинга,
бренд-позиционирования и технологий продаж.
Опыт работы в сфере маркетинга, управления и продаж 20+ лет.

Ирина Николаева – директор агентства маркетинговых коммуникаций «Mint»,
учредитель портала Brands Fashion Business, продюсер Brands Fashion Show.
Опыт работы в маркетинге 20+ лет.

Андрей Сегень – моушн-дизайнер, 3D-художник, иллюстратор и ИИ-креатор.
Опыт работы в сфере рекламного контента 7+ лет.

Елена Махнач – графический, бренд- и моушн-дизайнер.
Опыт работы в дизайне 18 лет, в UX/UI-дизайне – 6+ лет.

ПРОГРАММА:

Арсенал маркетолога 2026
Обзор ключевых изменений в digital-маркетинге 2026. Основные каналы продвижения. Ошибки продвижения и нереализованные возможности организаций. Инструменты-паразиты. Аналитика и измерение результатов.

Брендинг 2026: как бизнесу преуспеть в цифровом мире
Брендинг как цифровая идентичность. Процесс принятия решений. Чек-лист для цифрового бренда. Ошибки, которых стоит избегать.

  • Практикум по брендингу. Отработка навыков на практике + экспертная обратная связь. Освоите комплексный подход к созданию сильного бренда: от разработки стратегии позиционирования и определения целевой аудитории до создания запоминающегося нейминга, слогана и формирования целостной визуальной идентичности бренда.

Безмолвный продавец: почему ваш сайт отдает деньги конкуренту
Способы увеличения конверсии сайта. Почему сайт не продает: типичные ошибки. Чек-лист эффективного сайта. Преобразование негативных факторов. 
Привлечение и удержание внимания пользователя.

  • Практикум по аудиту сайта. Отработка навыков на практике + экспертная обратная связь. Научитесь проводить комплексный аудит сайта и выявлять проблемные места.

Контекст 2026: как удержать контроль и не остаться без штанов
Контекстная реклама. Актуальные тренды 2026. Неочевидные риски и расходы. Маркировка рекламы и рекламные сборы.

Seo vs geo: новая эра поискового продвижения
Продвижение в эпоху искусственного интеллекта (далее – ИИ): адаптируйся или проиграешь. Что такое GEO (Generative Engine Optimization) и как продвинуть сайт в ИИ ответах. Сравнительный анализ: SEO vs GEO. Мошенничество и риски в SEO. Неочевидные риски и затраты.

  • Практикум по интернет-маркетингу. Отработка навыков на практике + экспертная обратная связь. Практикум поможет освоить эффективные методы привлечения целевого трафика через SEO-оптимизацию и контекстную рекламу, анализировать их эффективность и конвертировать посетителей в покупателей, используя современные инструменты интернет-маркетинга.

Искусственный интеллект: друг, раб или враг?
Что такое ИИ, нейросети и чат-боты. Ключевые ограничения и риски использования. Конфиденциальность данных. Авторские права и ответственность. Этические аспекты.

ИИ в контенте: как сохранить авторский стиль, когда нейросеть пишет за вас
Генерация текстов и изображений. Зона полной передачи и зона контроля. Анти-промпты. Где ИИ врет, ошибается и позорит бренд.

  • Практикум по использованию ИИ для создания текстов. Отработка навыков на практике + экспертная обратная связь. Практикум научит эффективно использовать инструменты ИИ для создания качественных текстов: от составления правильных промптов и генерации контента до редактирования и адаптации материалов под конкретные задачи.
  • Практикум по использованию ИИ для создания изображений. Отработка навыков на практике + экспертная обратная связь. Практикум по ИИ-графике: от промпта до логотипа. Научитесь генерировать, редактировать и адаптировать изображения без дизайнера.

Как делать контент, не выходя из дома
Применение ИИ в современном видеоконтенте.

  • Практикум по использованию ИИ для создания видео. Отработка навыков на практике + экспертная обратная связь. Научитесь эффективно использовать инструменты ИИ для создания видео.

Искусственный интеллект в маркетинге: как разделить труд с ИИ и не остаться без работы
ИИ в SEO, рекламе, SMM. ИИ в e-commerce. ИИ в управлении репутацией. Автоматизация рутинных задач. Чек-лист: что нельзя отдавать искусственному интеллекту никогда. Аналитика и прогнозирование.

  • Практикум по использованию ИИ в маркетинговых исследованиях и анализе. Отработка навыков на практике + экспертная обратная связь. Освоите подход к инструментам ИИ, которые за вас соберут и проанализируют отзывы, поисковые запросы, соцсети и медиа. На выходе – готовый отчет и гипотезы для рекламы

Эстетический интеллект: как развивать и где применять. Коллаборации для бизнеса. Как использовать
Событийный маркетинг: как и зачем создавать мероприятия

Круглый стол «Маркетинг как опыт: искусственный интеллект, эмоции и живой контакт»
В центре обсуждения:
как меняется роль маркетолога в эпоху ИИ;
где проходит граница между автоматизацией и человеческим креативом;
почему эмоции становятся ключевым конкурентным преимуществом;
как объединить digital-инструменты и событийный маркетинг в единую стратегию;
какие компетенции будут определять успех в 2026 году.

ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ:

11 мая - 10.00 - 17.00 (8 акад часов);
12 мая - 10.00 - 17.00 (8 акад часов);
13 мая - 10.00 - 17.00 (8 акад часов);
14 мая - 10.00 - 17.00 (8 акад часов);
15 мая - 9.00 - 12.00 (4 акад часа), зачет.

  • Стоимость: 810
  • Продолжительность: 60 часов
ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ "Основы программирования на языке Python для анализа данных"
Основные команды и структуры данных языка Python (30 учебных часов)
- Общие положения
- Типы данных
- Операторы управления
- Понятие цикл. Работа с циклами
- Коллекционные типы данных
- Модули. Создание функций
- Работа с файлами
- Конструкция try - except 
- Графический интерфейс
Объектно-ориентированное программирование на Python (8 учебных часов)
 - Основы ООП. Понятие класса
- Принципы ООП и примеры реализации
Анализ данных с использованием Python (22 учебных часа)
SQL. Модуль Python SQLite3
- Работа с многомерными массивами в NumPy
Работа с данными в Pandas
- Визуализация данных в Matplotlib
Реализация проекта
 
ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ:

4 марта (ср) 9.00 - 16.00 - 8 часов;
5 марта (чт) 9.00 - 16.00 - 8 часов;
6 марта (пт) 9.00 - 16.00 - 8 часов;

9 марта (пн) 9.00 - 16.00 - 8 часов;;
10 марта (вт) 9.00 - 16.00 - 8 часов;
11 марта (ср) 9.00 - 14.30 - 6 часов;
12 марта (чт) 9.00 - 16.00 - 8 часов;
13 марта (пт) 9.00 - 14.30 - 6 часов, зачет

 

  • Стоимость: 985
  • Продолжительность: 60 часов

Целевая аудитория: инженеры-программисты, специалисты, у которых есть уверенные базовые знания по языку программирования Python .

Программа обучения:

Раздел 1. Основы теории нейронных сетей (8 часов)
1.1 Биологическая и математическая модель нейрона. От нейрона к нейронной сети
1.2 Классификатор. Тренировка классификатора. Корректировка весовых коэффициентов. Обучение нейронной сети
1.3 Обработка распространения ошибок при большом количестве входных узлов и слоев. Описание обратного распределение ошибки. Градиентный спуск
1.4 Пример обновления весовых коэффициентов нейронной сети

Раздел 2. Создание нейронной сети на Python (52 часа)
2.1 Построение нейронной сети с помощью библиотеки Keras и TensorFlow
2.2 Бинарная классификация
2.3 Обучение нейронной сети для обнаружения мошенничества с кредитными картами 
2.4 Мультиклассовая классификация
2.5 Точность обучения сети. Сохранение и загрузка модели
2.6 Сверточные нейронные сет
2.7 Обнаружение и распознание лиц
2.8 Рекуррентное нейронные сети
2.9 Итоговый проект
 

Предварительное расписание занятий:
17 июня (ср) - 9.00 - 16.00;
18 июня  (чт) - 9.00 - 16.00;
19 июня  (пт) - 9.00 - 16.00;

22 июня (пн) - 9.00 - 16.00;
23 июня (вт) - 9.00 - 16.00;
24 июня (ср) - 9.00 - 16.00;
25 июня  (чт) - 9.00 - 16.00;
26 июня  (пт) - 9.00 - 12.00, ЗАЧЕТ