Практико-ориентированная программа повышения квалификации "Программирование на Python. Моделирование​"

I РАЗДЕЛ. Основы языка Python (14 часов)
1.1. Среда разработка Jupiter notebook. Типы данных
1.2. Операторы ветвления
1.3. Понятие цикл. Работа с циклами
1.4. Функции
1.5. Одномерные и многомерные списки.. 
1.6. Строки, множества и словари
1.7. Работа с файлами

II РАЗДЕЛ. Специальные библиотеки языка Python (14 часов)
2.1. Библиотеки обработки данных: numpy, pandas
2.2. Библиотеки визуализации данных: matplotlib, plotly 
2.3. Библиотеки машинного обучения: statsmodels, sklearn
2.4. Библиотеки глубокого обучения: pytorch, keras

III РАЗДЕЛ. Моделирование (32 часа)
3.1. Проверка модели
3.2. Проектирование признаков: категориальные признаки, текстовые признаки, производные признаки, конвейеры признаков
3.3. Наивная байесовская классификация: байесовская классификация, Гауссов наивный байесовский классификатор, полиномиальный наивный байесовский классификатор
3.4. Линейная регрессия: простая линейная регрессия, регрессия по комбинации базисных функций, регуляризация 
3.5. Метод опорных векторов: 
3.6. Пример: распознание лиц
3.7. Метод главных компонент
3.8. Пример: распознание рукописных цифр 
3.9. Кластеризация методов k-средних
3.10. Пример сжатие цветов
3.11. Смеси Гауссовых распределений
3.12. Ядерная оценка плотности распределения
3.13. Временные ряды

Предварительное расписание занятий (вебинары):