Основы Data Science и технологий искусственного интеллекта: методы и модели

За дополнительной информацией обращаться:

Ведущий специалист Ордынская Марина Юрьевна, ауд. 607-7., тел. +375 17 397-82-95, +375 29 639-65-63,
e-mail: ordinskaya@bsuir.by

ведущий специалист Крищенович Вероника Анатольевна, ауд. 607-7., тел. +375 17 397-82-95, +375 29 390-88-95,
e-mail: krish@bsuir.by

Заместитель декана Гарбуз Виталий Борисович, ауд. 402-8., тел. +375 29 686-61-14,
e-mail: garbuz@bsuir.by

Запись осуществляется через электронную форму. Обучение начинаются по мере формирования групп.
 

Стоимость

670 BYN

Продолжительность

36 часов

О программе

Программа повышения квалификации "Основы Data Science и технологий искусственного интеллекта: методы и модели"

Содержание программы:

Раздел I. Основы машинного обучения и Data Science (20 учебных часов)
Тема 1.1. Введение в Data Science и машинное обучение
Тема 1.2 Основные библиотеки Python для машинного обучения
Тема 1.3. Классификация алгоритмов машинного обучения
Тема 1.4. Алгоритмы линейной регрессии
Тема 1.5. Алгоритмы ансамблевых моделей. Модели кластеризации

Раздел II. Искусственный интеллект (16 учебных часов)
Тема 2.1. Основы теории нейронных сетей
Тема 2.2. Создание нейронной сети с помощью библиотеки Keras
Тема 2.3. Создание нейронной сети с помощью библиотеки TensorFlow
Тема 2.4. Работа с данными

Предварительное расписание занятий:

12 октября (пн) 9.00 – 16.00 (8 часов);
13 октября (вт)  9.00 – 16.00 (8 часов);
14 октября (ср) 9.00 – 16.00 (8 часов);
15 октября (чт) 9.00 – 16.00 (8 часов)
16 октября (пт) 9.00 – 12.00 (4 часа) + зачет.

Записаться на курс

Основы Data Science и технологий искусственного интеллекта: методы и модели

Основы Data Science и технологий искусственного интеллекта: методы и модели