Целевая аудитория: инженеры-программисты, специалисты, у которых есть базовые навыки программирования на языке Python.

В результате обучения слушатели научатся применять ключевые библиотеки построения нейронных сетей на языке Python (Keras и TensorFlow), изучат механизмы обучения нейронной сети, познакомятся с правилами выбора вида нейронных сетей для решения поставленной задачи.

На учебных занятиях реализуют практические работы:
обучение нейронной сети для обнаружения мошенничества с кредитными картами, обнаружение и распознание лиц, итоговый проект.

Программа обучения:

Раздел 1. Основы теории нейронных сетей (8 часов)
1.1 Биологическая и математическая модель нейрона. От нейрона к нейронной сети
1.2 Классификатор. Тренировка классификатора. Корректировка весовых коэффициентов. Обучение нейронной сети
1.3 Обработка распространения ошибок при большом количестве входных узлов и слоев. Описание обратного распределение ошибки. Градиентный спуск
1.4 Пример обновления весовых коэффициентов нейронной сети

Раздел 2. Создание нейронной сети на Python (52 часа)
2.1 Построение нейронной сети с помощью библиотеки Keras и TensorFlow
2.2 Бинарная классификация
2.3 Обучение нейронной сети для обнаружения мошенничества с кредитными картами 
2.4 Мультиклассовая классификация
2.5 Точность обучения сети. Сохранение и загрузка модели
2.6 Сверточные нейронные сет
2.7 Обнаружение и распознание лиц
2.8 Рекуррентное нейронные сети
2.9 Итоговый проект

Предварительное расписание занятий:

21 сентября (пн) - 9.00 - 16.00;
22 сентября (вт) - 9.00 - 16.00;
23 сентября (ср) - 9.00 - 16.00;
24 сентября (чт) - 9.00 - 16.00;
25 сентября (пт) - 9.00 - 16.00;
28 сентября (пн) - 9.00 - 16.00;
29 сентября (вт) - 9.00 - 16.00;
30 сентября (ср) - 9.00 - 12.00, зачет