Целевая аудитория: инженеры-программисты, специалисты, у которых есть уверенные базовые знания по языку программирования Python .

Программа обучения:

Раздел 1. Основы теории нейронных сетей (8 часов)
1.1 Биологическая и математическая модель нейрона. От нейрона к нейронной сети
1.2 Классификатор. Тренировка классификатора. Корректировка весовых коэффициентов. Обучение нейронной сети
1.3 Обработка распространения ошибок при большом количестве входных узлов и слоев. Описание обратного распределение ошибки. Градиентный спуск
1.4 Пример обновления весовых коэффициентов нейронной сети

Раздел 2. Создание нейронной сети на Python (52 часа)
2.1 Построение нейронной сети с помощью библиотеки Keras и TensorFlow
2.2 Бинарная классификация
2.3 Обучение нейронной сети для обнаружения мошенничества с кредитными картами 
2.4 Мультиклассовая классификация
2.5 Точность обучения сети. Сохранение и загрузка модели
2.6 Сверточные нейронные сет
2.7 Обнаружение и распознание лиц
2.8 Рекуррентное нейронные сети
2.9 Итоговый проект

Предварительное расписание занятий:

• 17 июня (ср) - 9.00 - 16.00;
• 18 июня  (чт) - 9.00 - 16.00;
• 19 июня  (пт) - 9.00 - 16.00;
• 22 июня (пн) - 9.00 - 16.00;
• 23 июня (вт) - 9.00 - 16.00;
• 24 июня (ср) - 9.00 - 16.00;
• 25 июня  (чт) - 9.00 - 16.00;
• 26 июня  (пт) - 9.00 - 12.00, ЗАЧЕТ